Представители ДонНТУ приняли участие во II Международной научно-практической конференции «Инновационные подходы в высшем образовании в сфере компьютерных наук»

Представители кафедры экономической кибернетики Донецкого национального технического университета 26 ноября выступили с онлайн-докладами на II Международной научно-практической конференции «Инновационные подходы в высшем образовании в сфере компьютерных наук», которая проходила на базе Института радиоэлектроники и информационных технологий Уральского федерального университета им. первого Президента России Б. Н. Ельцина. Участие в мероприятии является обязательным условием развития проекта сетевого взаимодействия двух университетов по магистерской программе «ИТ-инновации в бизнесе».

Доклады, прошедшие строгий конкурсный отбор, были представлены в онлайн-формате на английском языке и отражали основные результаты магистерских работ и научно-исследовательских проектов, выполненных в рамках партнерского сотрудничества двух кафедр: экономической кибернетики (от ДонНТУ) и анализа систем и принятия решений (от УрФУ).

С докладами выступили аспирант Далиант Максимус (Monitoring the financial performance of using open source software in government digital projects), магистр Илья Сычев (Modeling the target architecture of an entrepreneurial network as a complex system of interaction) – научный руководитель канд. экон. наук, доцент, завкафедрой экономической кибернетики А. О. Коломыцева; студент Марк Павлов (Development of client-server technology for access to the database of algorithms on the VUE.JS platform) – научный руководитель канд. техн. наук, доцент Ю. Е. Харитонов; магистр Сергей Сорокотяга (Data and application management models for content services architecture) – научный руководитель канд. экон. наук, доцент Е. А. Искра.

В конференции также приняла участие аспирантка кафедры анализа систем и принятия решений Уральского федерального университета, бывшая выпускница кафедры экономической кибернетики ДонНТУ Анастасия Апанасенко («Информационные системы на основе имитационных моделей как инструмент управления сетевым взаимодействием»).